Quantum Очень даже занятно... Жду продолжения мыслей... Нейронные сети по сути очень просты всz сложность в кол-ве входов, выходов и соот-но кол-ва нейронов. Плюс возможность самообучения на перестраивании весовых коэф-тов линий. А ведь нечеткая логика все равно реализовывается на компе т.е. через набор четкой логики. Значит даже нечеткую логику можно строить на четкой. Да и нейронные сети тоже пишут... Тогда, что есть возможность создать на ком-пе маленький самообучающийся "ИИ" на нечеткой логике
Понятие разума (как и многих других обобщающих определений) меняется с каждым днем (и чем дальше - тем быстрее), если тысячу лет назад его предписывали только человеку, за сотню - обезьянам, за десяток - уже улитке, за год червячку 1 мм у которого всего 302 нейрона, то сейчас это понятие может просто исчезнуть за ненадобностью, ибо причиной разума и вообще ВСЕГО остального является все тот-же ("витающий сейчас в воздухе") универсальный закон Уже совсем другое дело, что признаком разума (застоявшегося понятия в последние века) есть адекватное поведение организма или по-другому говоря способность к эффективному обучению\приспособлению в окружающих условиях, деревья\камни тоже приспосабливаются благодаря одному и тому же закону, но по своему! Важно понимать, если вы хотите смоделировать разум в нашем понимании, то надо начинать хотя бы с законов объединения частиц в молекулы, молекул в днк, репликации этой хрени и последующего воспитания Есс-но это не реально даже при полном воссоздании всех процессов, не хватит мощностей и вообще у модели уже будет своя специфическая среда, к чему она должна приспосабливатся? Вот теперь человек должен выбрать какой результат он ожидает увидеть от своей модели, если только самообучение, поисковое поведение или распознавание образов, то для этого подойдут нейросети и это давно пройденный этап Если модель должна сама приспосабливатся в смоделированой среде, то тут уже сложнее, надо понять что руководит нейроном первично, рецептор, эффектор или метаболиты с генами ... Под этой задачей сейчас работает проект "Мозг Анимата" (там и биологи, генетики, математики подключены), основы в статье "Принципиальные вопросы общей теории функциональных систем" Сейчас довольно много информации о некоторых организмах, по которым человек способен определить, что она обучается, например нематода C.Elegans "полностью разобрана", в инете можно скачать даже расшифрованый геном, схемы соединения её 302 нейронов и т.д., даже слыхал сделали в Кливлендском универе модель, но что-то не нашел, интересно увидеть на сколько она приближается к её реальному поведению и способна ли популяция менять пол в критических условиях, это очень интересно
rgo Спасибо, очень интересная ссылка. Правда технической информации к HALу насколько я понял нет, но теория обещает быть интересной, буду потихоньку читать и разбираться. Quantum Но только в очень старых Однонаправленные сети, которые в основном на практике и используются, описываются математически без проблем, как определенный класс задач на аппроксимацию. А вот теории рекурсивных сетей действительно нет и не предвидится
