О переполнении (overflow) в регистрах.

см. выше

 

unc1e,

Не заметил. Это сути не меняет.

IA v1 basic architecture:

У гугла можите спросить имплементацию.

 

Этого все равно мало ))))

 

Складываем 2 64-битных числа (хранятся в парах регистров edx:eax и ecx:ebx):

Код (Text):

1.  
2. ; Инициализируем значения
3. xor edx, edx
4. xor ecx, ecx
5. mov eax, 4000000000
6. mov ebx, 1000000000
7.  
8. ; Собственно, складываем
9. add eax, ebx
10. adc edx, ecx
11.  

Таким образом можно складывать числа и бОльшей разрядности.

С умножением и делением, конечно, придётся помучаться, но в итоге результат всё равно можно получить определённый.

 

FPU подразумевает потерю точности при увеличении порядка числа. В определённых задачах это не годится, и следует обходить FPU стороной.

 

О каком порядке речь ?

Что за задачи такие ? Даже на ум ничего не приходит..

 

В четырехбайтном флоате больше 2³² разных значений не сохранишь, хотя диапазон 1,4·10⁻⁴⁵..3,4×10⁺³⁸

 

Короткий пример для float: 1e+00 + 1e-10 = 1e+00. Читайте статью о представлении вещественных чисел стандарта IEEE, даже здесь в статьях было.

Криптография, цифровая обработка сигналов, любая задача в которой не нужна потеря точности (как приведено выше).

 

Более того, там для +-inf и +-nan целые диапазоны задействованы.

 

Нет, не троллинг, я только начинаю постигать эти знания вот и спросил по мере обучения, возможно у многих кто только начинал появлялись такие вопросы о хранении большИх чисел в рамках x86, в рамках 32-х битных регистров.

Всем огромное спасибо кто принял участие в обсуждении этого пусть и банального но немаловажного вопроса.
А так же всех с Наступившим 2018