Локальная область линии может быть любой, может быть разрыв. На большем масштабе это будет помехой(шум). Следует учитывать предыдущие значения, повторы. В простейшем случае интегрировать, как это делают пид-регуляторы.
любая плоская кривая представлена массивом пар координат своих точек на экране соответственно, есть предыдущая пара, текущая пара и следующая пара координат что мешает вычесть их друг из друга? у окружности множество касательных, бесконечное математически, а на экране с конечным разрешением - примерно столько, сколькими пикселами окружность изображена
Окружность не является функцией в 2х координатах, про это было в начале темы. Зачем нужна в этом случае касательная, это чисто матем понятие. Прямая проведенная между точками при длине ее -> null. --- Сообщение объединено, 28 сен 2025 --- Что функция, а что нет:
Такие штуки разрешаются новыми дефинициями: https://ru.wikipedia.org/wiki/Многозначная_функция Однозначность особенно важна была при дифанализе и сейчас так же продолжается быть любима и важна, но за пределами дифанализа тоже целый мир и круг вполне вписывается в него как функция. Просто многозначная. Почему вообще математическая функция должна обязательно быть определена как float func(arguments...)? Почему не array func(arguments...)? И именно у программистов на этот вопрос должны быть наиболее широкие взгляды.
aa_dav А что с касательной ? Она для абсолютной системы координат, те дифф по неизменной X. Скорее используются релатив XY, следующая касательная берется относит. текущей. Это если про изгибы говорить.
А какая исходная задача? Та, для которой понадобилось решать вот это: Может быть может быть для нее есть какое-то более подходящее частное решение, чем это общее?
Когнитивка, система распознавания изображений, см д. Марр: зрение". Это же функциональное ядро обрабатывает иные данные, так например звук. Выделяются потоки, помехи убираются. Попытки понять как это работает приводят к этой задаче. Упростив до примитивов графических, можно сделать попытку как то понять(называю это растром). У меня от непрерывного наблюдения за зрит анализом выработались рефлексы, хорошо хоть глюков нет) Не считаю что тема тупиковая и не решаемо. Эти механизмы слишком хитросделаны, но можно найти решение. Матан тут вообще не причем, касательные дифф и тп, просто так проще в виде этих понятий общаться.
чтобы распознавать речь, нужно выделить форманты и сопоставить временной график порядка их появления в звуковом сигнале с образцами например слов при этом так же, как можно о сходстве картинок говорить при условии, что одна масштабированием превращается в другую (например две окружности разного радиуса) так и условное слово мама может быть произнесено взрослым или ребенком, м/ж и с разной скоростью и/или модуляцией (старческий голос). но чередование согласных и гласных сохранится, на что собственно я бы и опирался при анализе речи. максимально далёк = дилетант в этой области, но не вижу препятствий механически решать задачу описанным способом. наверное, если мы посмотрим на спектрограммы в CoolEdit/Sound Forge/Adobe Audition, вместо преобладающих тонов можно провести линии нужной длины вдоль оси времени, на протяжении слова или фразы, и поискать способ эти штрихи сравнивать когда они взяты из разных звуковых файлов (живая речь vs. библиотека условного авто переводчика) --- Сообщение объединено, 30 сен 2025 --- тут совсем олдскул же ) например полвека существуют полупроводниковые приборы с отрицательным сопротивлением, которые применяют для генерации СВЧ, кроме прочего. И электрики, точнее радиолюбители, вполне мирно уживаются с функциями, как попало пересекающими параллельные осям координат линии. это я еще не лезу в графики в полярных координатах и ФЧХ усилителей, например ) на скане некий частный случай, который наука в её состоянии в СССР рассматривала для простоты и единообразия. тогда ведь и технологий машинного зрения и слуха не было даже у Стругацких в книжках ) зачем им соответствующий математический аппарат )
