аналих картинки: нахождение нужных объектов

Столкнулся с подводным камнем) Нажно определить цвет пикселя и вывести в виде R=,G=,B= т.к если использовать APi Getpixel то цвет выводится одним числом. По возможности на VB, если таковой нет то и от C++ не откажусь

 

Sickboy
По распознаванию. В твоем случае

достаточно, разделив отдельные символы между собой, подсчитать количество внутренних замкнутых областей внутри каждого изображения: 2 для "8", 1 для "4" и "6", 0 для "7" и "2".
затем нужно уже внутри группы произвести разделение: "8" уже распознано, "4" либо "6" выбирается по направлению "отростка" - вверх("6") либо вниз("4"), "7" либо "2" выбирается по наличию более-менее вертикальной линии внизу.

Но это ТОЛЬКО в твоем случае!

P.S. Если хочется посложнее - гистограммы и сети Кохонена.

GetRValue() ну или выделяй по маске и логическими сдвигами.

 

GetRValue() ,Спасибо за идею, вот кстати ещё 1 способ, правда менее рационален.

'Sub NRGB(Cols, R, G, B)
'Dim Col1, Col2, ost1, ost2 As Single
'B = Int(Cols / 65536)
'Col1 = B * 65536
'ost1 = Cols - Col1
'G = Int(ost1 / 256)
'Col2 = G * 256
'ost2 = ost1 - Col2
'R = ost2
'If R < 1 Then R = 0
'If R > 254 Then R = 255
'If G < 1 Then G = 0
'If G > 254 Then G = 255
'If B < 1 Then B = 0
'If B > 254 Then B = 255
'End Sub

'Private Sub Command4_Click()
'i = GetPixel(Picture1.hdc, 14, 15)
'Text1 = i
'NRGB i, R, G, B
'Text2 = R
'Text3 = G
'Text4 = B
'Picture3.BackColor = RGB(R, G, B)
'End Sub

 

Погугли на тему морфологического анализа изображений, преобразования Карунена-Лоэва и проч. У нас на кафедре делали курсовую по распознаванию символов неизвестного алфавита =) Правда, другим методом. Но и этим тоже в другой курсовой.
Хотя в данном случае можно обойтись и более простыми методами.. ИМХО

 

Great
И какие же это методы?)

 

У меня получалось распознавать символы обычным многослойным персепторном.
Сложного там нету ничего (если в дебри не соваться). Но здесь речь идет о нескольких символах. Вот если будет алгоритм, как разделить всю картинку на символы, затем смасштабировать ее и повернуть как надо... Да еще и толщину линий сделать одинаковую...
Тогда процент верного распознавания каждого из символов будет очень большим, даже для разных шрифтов и шума.

 

Sickboy

какие конкретно?
процитируй ту часть моего сообщения, что имел в виду, я не понял просто

 

Great
Но и этим тоже в другой курсовой.
Хотя в данном случае можно обойтись и более простыми методами.. ИМХО

 

Span
с шумом я почти разобрался. В несколько подходов его не стаёт. А вот про многослойный персепторн первый раз слышу) поподробнее можно?

 

Sickboy
Ну это и есть выделение по маске

Код (Text):

1. mov eax, Color
2. mov bl, al ; R
3. mov cl, ah ; G
4. shr eax, 16
5. mov dl, al ; B

Ну или

Код (Text):

1. R = Color && 0xFF;
2. G = (Color >> 8) && 0xFF;
3. B = (Color >> 16) && 0xFF;

Ну или

Код (Text):

1. R := Color and $FF;
2. G := (Color shr 8) and $FF;
3. B := (COlor shr 16) and $FF;

Извини, Бейсик не знаю толком, не напишу Но приведенный пример, ИМХО, очень нерационален.

Насколько я знаю, этот метод не применяют ввиду его малой практической эффективности из-за достаточно медленной работы.

UPD:

http://62.213.7.177/kiril/Library/Book1/content394/content394.htm

P.S. И чем не подходит предложенный метод по подсчету числа замкнутых областей?

 

ну не знаю, например просто FFT сделать и втыкать в частоты )) кажется выше предлагали уже.

Ну да, есть такое дело.. (
Зависит от размера изображения и размера алфавита. В определенных случаях может быть вполне рентабельно

 

картинка с цветня, точнее на фоне чиние буквы сгладены, на границах оттенки получаются, я уже с этим разобрался, на выходе картинка с белым фоном и чёрными буквами. шум в виде 1, двух или 3 точек придумал как убрать. осталось только линии придумать как убрать. Щас немного напряг с экзаменами, 30 числ последний, потом серьёзно займусь.

 

Sickboy

Сделай обычную эрозию с примитивом большим, чем толщина линии. Заодно и символы отделишь, если они соединены друг с другом. Если для уничтожения линий эрозия слишком сильно деформирует полезные элементы на растре, то сделай повторно дилатацию или замыкание.

 

Sickboy
Для убирания мелких помех используй методы морфологической обработки: размыкания - замыкания (открытие - закрытие). Ими можно удалять небольшие помехи на изображении, либо при обратном использовании усиливать мелкие детали.
В твоем случае сначала выполняется закрытие (удаление мелких деталей), затем открытие (искаженные существенные детали более-менее восстанавливаются).

http://matlab.exponenta.ru/imageprocess/book2/66.php
Ну и непосредственно Google.

 

Ссылку одну дали уже,
но вот еще неплохая:
http://www.intuit.ru/department/expert/neurocomputing/3/
Автор А.А.Ежов. Очень рекомендую. Исходников полно по этим алгоритмам.

 

С линиями попробую щас пока эти экзамены много времени нету. Линии просто проходят через буквы, иногда линии пересекаются или находяься так близко, что иногдаобразуют линию толщиной в 2 пикселя.

 

Sickboy
Морфология поможет.

 

Xerx
Не факт

Sickboy
Покажи хоть капчу-то свою, а то непонятно что именно делать. Тебе вон посоветуют морфологию, а у символов может толщина линий меньше, чем у мусора?

 

А лучше сразу несколько штук. Тогда понятно будет, как меняется изображение.