Собственно решил прокачаться в нейронных сетях =).Насколько я понял сабж самая простая из НС, поэтому начал с него. Нашел теоретическое описание двухслойного перцептрона и алгоритма обратного распространения, попробовал закодить, при простейшей реализации сеть обучается максимум одному образу из четырех, а на остальных "виснет". Может кто-нибудь хорошо шарит и может посоветовать что в таких случаях делать, или сходу увидит, что в коде не так. Вобщем буду благодарен за любую помощь по теме, особенно за ссылку на исходник с готовой реализацией, так мне проще разбираться, чем теорию читать =). Исходник в аттаче.
Есть классная либа FANN http://sourceforge.net/projects/fann/. Там реализованы разные способы обучения персептронов. Исходники читабельны. Лицензия LGPL. [добавлено] Вот их сайт http://leenissen.dk/fann/
