Являюсь автором tg канала про оптимизации

Тема в разделе "WASM.HEAP", создана пользователем ioann_V, 4 дек 2020.

Метки:
  1. ioann_V

    ioann_V New Member

    Публикаций:
    0
    Регистрация:
    4 дек 2020
    Сообщения:
    15
    Привет, ребят - знаю, ноунейм тут, да и по жизни, тоже. Тем не менее, не преследуя и капли commerce, уже пару лет как веду свой небольшой tg channel - про оптимизации, фишки процессора и программирование в целом.
    Интересно ли вам такое?

    https://t.me/pro_optimise

    P.S ищу новую аудиторию - всегда мотивация писать больше, лучше и интереснее.
     
  2. SadKo

    SadKo Владимир Садовников

    Публикаций:
    8
    Регистрация:
    4 июн 2007
    Сообщения:
    1.610
    Адрес:
    г. Санкт-Петербург
    Посмотрел. Детский сад какой-то. Лучше бы статьи или мини-заметки писал, а не изрыгал в ТГ-канал всё, что ни попадя.
     
  3. ioann_V

    ioann_V New Member

    Публикаций:
    0
    Регистрация:
    4 дек 2020
    Сообщения:
    15
    Привет, не изрыгаю что ни попадя - устраиваю интересные опросники и квизы, статьи пишу. Например, вот моя статья про новый БезКешевый способ перевода десятичных чисел в строки:
    https://habr.com/ru/post/522820/
    А вот, например, про Диаграммы Вороного и способ, нигде в РУ не описанный:
    https://habr.com/ru/post/314852/
    Вообще, хотел бы отметить, что многие интересные чуваки по типу Антона Полухина и прочих довольны контентом, подписаны и читают, а ребята из google рассматривают мой метод перевода чисел в строки, как основной.

    Кстати, посмотрел инфо о тебе, и могу лишь сказать, что да, круто что работаешь со звуком и видимо Дед Программирования. Круто - круче меня, это точно. Well Done!
    --- Сообщение объединено, 8 дек 2020 ---
    Кстати, в будущем планирую описать как переводят Числа с плавающей запятой(IEE754) в строки и обратно, и как это делать быстро(ага, ресерч этой темы идет до сих пор), ну и наверное, напишу WorkStealing ThreadPool, который работает шустрее чем Intell TBB Sheduler, OMP а на процессорах ARM(weak mm) - в разы шустрее.
     
  4. SadKo

    SadKo Владимир Садовников

    Публикаций:
    8
    Регистрация:
    4 июн 2007
    Сообщения:
    1.610
    Адрес:
    г. Санкт-Петербург
    Вы, конечно, извините, но ТГ-канал выглядит как полная помойка. Читать это всё очень тяжело. Надо над оформлением работать.
    То есть, тут важна форма речи, последовательность изложения. Сейчас как-то всё слишком сумбурно выглядит - в этом и претензия, потому я и назвал "детским садом".
    Я не умаляю ваших заслуг в оптимизации, но важно же ещё и донести свою мысль хорошо до других людей.
     
  5. ioann_V

    ioann_V New Member

    Публикаций:
    0
    Регистрация:
    4 дек 2020
    Сообщения:
    15
    Согласен - буду работать над жэтим моментом. Честно.
    Спасибо за конструктивный отзыв и критику. Вот такое - грех не уважать.
     
  6. SadKo

    SadKo Владимир Садовников

    Публикаций:
    8
    Регистрация:
    4 июн 2007
    Сообщения:
    1.610
    Адрес:
    г. Санкт-Петербург
    И ещё, раз уж пошло о критике.
    Объясню на примере статьи:
    https://habr.com/ru/post/314852/

    В чём явный недостаток? Явный недостаток - в последовательности.
    Рассказываю как человек, который ничего ранее не знал о построении диаграммы Вороного.
    Вы привели ссылку на оригинальную статью, но прежде, чем начать говорить о сложности и асимптоматике реализации, неплохо бы освежить информацию в памяти для человека, который не читал оригинальную статью.
    То есть, буквально одним абзацем пояснить: что такое алгоритм Вороного, для чего он нужен, какое частоупотребимое его применение. То есть, я ещё ничего не знаю об алгоритме, а меня уже начинают его асимптоматикой грузить.
    И только, пролистав разделы, обнаруживаю, что то, что мне нужно было в начале, находится в конце статьи. То есть, логическая последовательность "для чего это нужно - примеры - варианты реализации - конкретное описание алгоритма - оценка алгоритма" полностью перевернулась с ног на голову, а это очень сложно воспринимать.
     
    ioann_V и Мановар нравится это.
  7. Indy_

    Indy_ Well-Known Member

    Публикаций:
    4
    Регистрация:
    29 апр 2011
    Сообщения:
    4.775
    ioann_V,

    > про оптимизации

    Реши вот эту задачу более эффективно https://wasm.in/threads/ukazatel-v-opisatel.33644/ тебя тут тогда будут уважать и я респектов выражу. 200mips(+1/3 по профайлу) реализуешь тогда я тебе свой акк отдам.
     
    ioann_V нравится это.
  8. ioann_V

    ioann_V New Member

    Публикаций:
    0
    Регистрация:
    4 дек 2020
    Сообщения:
    15
    Написал в личку. Это не значит, что я брошусь и завтра дам результат, но значит, что мне это интересно. Много работы, нету выходных - поэтому так.
     
  9. Indy_

    Indy_ Well-Known Member

    Публикаций:
    4
    Регистрация:
    29 апр 2011
    Сообщения:
    4.775
    ioann_V,

    А толку то в личку писать, ты это решить не сможешь. Так как хэши полный бред, адреса произвольны. Одни понты выше уже сказали. А в ядерных синхронизациях ты очевидно нуби.

    > ного работы, нету выходных - поэтому так.

    А зачем ты сюда пришёл тогда, если у тебя времени нет размышлять. Тут всё сложно и нужно думать.
     
  10. ioann_V

    ioann_V New Member

    Публикаций:
    0
    Регистрация:
    4 дек 2020
    Сообщения:
    15
    Я не понимаю, в чем твоя претензия. Я не понтоваться пришел. Думать надо везде и всегда, что ты мне этим хочешь сказать? Я лишь отметил, почему результата не будет завтра - остальное твое домыслы. Я не работаю под Win, да, но это не значит что я не понимаю, как устроены примитивы синхронизации и все в этом духе - как ты делаешь выводы, я не понимаю. Мой вопрос, к тебе, в личке был лишь в том, почему ты не используешь массив, но видимо ответ, в том и состоит, что ты черпаешь память ядра ала NtAlloc... И конечно, я реверсил в свое время, как Win выделяет память, как работает ее хиповый аллокатор.
    --- Сообщение объединено, 8 дек 2020 ---
    Забавно, что в своей теме ты никому не пишешь, что хеши это полный бред, хотя я конечно и про Perfect Hashing отметил, который, правда, я не знаю для скольки значения мы можем посчитать(не знаю лимитов твоей задачи). Если хочешь чтобы я попробовал решить, то хотябы объясни какие лимиты стоят и почему - остальное, просто демагогия и какие то выводы, высосанные из пальца.

    Сам я работаю под *nix.

    Но более верный ответ будет, вот на это

    > А зачем ты сюда пришёл тогда, если у тебя времени нет размышлять. Тут всё сложно и нужно думать.

    У тебя спросить забыл, зачем мне сюда приходить. Регистрация открытая - вот и пришел, я же о ВАСМЕ давно знаю.
     
    Последнее редактирование: 8 дек 2020
    q2e74 нравится это.
  11. Indy_

    Indy_ Well-Known Member

    Публикаций:
    4
    Регистрация:
    29 апр 2011
    Сообщения:
    4.775
    ioann_V,

    Ты создал тему в виде приветствия, написал что решаешь задачи по оптимации - я привёл пример задачи которая важна на этом ресурсе и втором который закрылся, но ты не знаешь почитай может https://wasm.in/threads/vizory-bolshe-ne-nuzhny.33901/

    Это последний актуальный ресурс в ру и если ты сюда пришёл, то сначала ознакомься с атмосферой на форуме. Ты пришёл и начал напрягать человека который давно тут очень много лет и понимает суть, а есчо и пост написал длинный тебе прежде такой не писавши. Давай решай оптимизируй или иди в комерс.
     
  12. ioann_V

    ioann_V New Member

    Публикаций:
    0
    Регистрация:
    4 дек 2020
    Сообщения:
    15
    Не понимаю, кого чем напряг - вот этот момент в тумане. Мне о чем-то пишут, я отвечаю. Я не пишу что кто-то чего-то не знает, что я кого-то лучше и так далее. Я понимаю, что многие площадки, на которых я вырос, с которых начинал свой путь - закрываются, или просто скатываются до уровня болота. Я пришел сюда, может чем-то быть полезным и все в таком духе. Отвечаю, без грубости, критику принимаю спокойно и готов этой критике, если она обоснована - следовать. Пока я не понял, кого и чем я напряг ЧСХ.
    Мне интересны какие-то задачи, но я бы попросил без указания, что мне делать. Откуда столько вражды - не понимаю. Все что я делаю, я делаю потому что и сам, вырос на таких вот энтузиастах, писавших какие то интересные вещи - как Дань благодарности, например, и конечно многие журнальчики и езины, я помню также. Я почитаю, ознакомлюсь.

    Я тебе в личку, задал какие то конкретные вопросы, по типу - почему не Массив линейный, например - это все имеет отношение к решению задачи оптимизации, а ты видимо хочешь с меня, помимо того чем я занимаюсь, еще и какие то понимания в написании Деббагеров и Гипервизоров получить, а это как с оптимизацией связано?
     
  13. Indy_

    Indy_ Well-Known Member

    Публикаций:
    4
    Регистрация:
    29 апр 2011
    Сообщения:
    4.775
    ioann_V

    Реши покажи что ты что то можешь и знаешь. А эти большие посты сводятся к психиатрии и тут в этом у тебя тоже скилла нет иначе бы не портил клаву.

    Ты пришёл заявил что решу всё по оптимизации - давай решай, это ключевая задача сейчас.
     
  14. ioann_V

    ioann_V New Member

    Публикаций:
    0
    Регистрация:
    4 дек 2020
    Сообщения:
    15
    > Ты пришёл заявил что решу всё по оптимизации
    Такого заявления не было. Это ложь, но подумать можно.
     
  15. ioann_V

    ioann_V New Member

    Публикаций:
    0
    Регистрация:
    4 дек 2020
    Сообщения:
    15
    Напиши, пожалуйста, ограничения. У меня есть куча идей, как это можно сделать: от банально линейного массива(почему нельзя - ты не пишешь), до, скажем R-Tree, Hat-Tries, bitmap trie и прочие штуки. В твоей задаче самое важное, это кешированность данных, возможность распараллеливания, скажем Fine Grained Locking без false sharing, конечно управление памятью тут тоже играет роль и еще какие-то моменты по типу чейна цепочки инструкций процессора. Но я так и не понял ограничений, ты сначала задачу поставь грамотно, я же не местный, тогда и будет о чем говорить, а так можешь смело утверждать что я тупой и ничего не понимаю.
     
  16. Indy_

    Indy_ Well-Known Member

    Публикаций:
    4
    Регистрация:
    29 апр 2011
    Сообщения:
    4.775
    ioann_V,

    Всё описано подробно, быстрая синхронная адресная трансляция. Ваши деревья не годятся там профайл у авл в первом посте смешной.
     
  17. ioann_V

    ioann_V New Member

    Публикаций:
    0
    Регистрация:
    4 дек 2020
    Сообщения:
    15
    АВЛ дерево, это разновидность самобалансирующегося бинарного дерева поиска и дает ассимптотику в n log n, те деревья, о которых я говорю - ничего не сортируют, а используют общие префиксы адресов, как одну ячейку. Это позволяет за O(1) делать все твои операции, хотя и не идеально ляжет в кеш, зато, при многопоточности позволяет блокировать одну ветку, а другие оставлять доступными. И это лишь один из вариантов, еще есть sparse_set - это ксатти, линейная штука, но занимает @*n памяти, но ее можно сделать странично, и не выделять там то, что у тебя хранится. Ты уж для начала, разберись, чем деревья друг от друга отличаются, и почему в JeMalloc - известном аллокаторе, используются именно они. Хорошо, прогуглю всю инфу, коль тебе вломы писать о лимитах. А то я знаешь и векторизацию использую, и GCC компилирую. Но когда все это сделаю - не скажу, сегодня работа и до конца года, тоже.
     
  18. Rel

    Rel Well-Known Member

    Публикаций:
    2
    Регистрация:
    11 дек 2008
    Сообщения:
    5.241
    Индий просто на ровном месте докопался и стал писюнами меряться с новым членом комьюнити. За такой бред надо банить и банить надолго. TermoSINteZ и Mikl___, если вы баните за флуд, то самое время вступить и тут.
     
    Мановар и ioann_V нравится это.
  19. SadKo

    SadKo Владимир Садовников

    Публикаций:
    8
    Регистрация:
    4 июн 2007
    Сообщения:
    1.610
    Адрес:
    г. Санкт-Петербург
    ioann_V, кстати по поводу бенчмарков.
    Предлагаю вот такой вот мини-фреймворк попробовать:
    https://github.com/sadko4u/lsp-test-fw

    Можно писать performance-тесты в таком виде:
    https://github.com/sadko4u/lsp-dsp-lib/blob/master/src/test/ptest/float/sanitize.cpp

    Которые будут выдавать вот такие таблички:
    Код (Text):
    1.  
    2. Statistics of performance test 'dsp.float.sanitize':
    3. ┌Case──────────────────────┬Time[s]┬─────Iter┬Samp[s]┬──────Est┬──Perf[i/s]┬Cost[us/i]┬Rel[%]┐
    4. │generic::sanitize1 x 128  │  5.00│ 44940000│  5.00│ 44936647│ 8987329.55│  0.1113│100.00│
    5. │sse2::sanitize1 x 128  │  5.00│140150000│  5.00│140143469│28028693.86│  0.0357│311.87│
    6. │avx::sanitize1 x 128  │  5.00│145950000│  5.00│145940980│29188196.17│  0.0343│324.77│
    7. │avx2::sanitize1 x 128  │  5.00│145580000│  5.00│145575196│29115039.20│  0.0343│323.96│
    8. ├──────────────────────────┼───────┼─────────┼───────┼─────────┼───────────┼──────────┼──────┤
    9. │generic::sanitize2 x 128  │  5.00│ 47670000│  5.00│ 47661773│ 9532354.72│  0.1049│100.00│
    10. │sse2::sanitize2 x 128  │  5.00│184660000│  5.00│184654534│36930906.85│  0.0271│387.43│
    11. │avx::sanitize2 x 128  │  5.00│199550000│  5.00│199540861│39908172.21│  0.0251│418.66│
    12. │avx2::sanitize2 x 128  │  5.00│194820000│  5.00│194810220│38962044.11│  0.0257│408.73│
    13. ╞══════════════════════════╪═══════╪═════════╪═══════╪═════════╪═══════════╪══════════╪══════╡
    14. │generic::sanitize1 x 256  │  5.00│ 22870000│  5.00│ 22867617│ 4573523.44│  0.2186│100.00│
    15. │sse2::sanitize1 x 256  │  5.00│ 71350000│  5.00│ 71340568│14268113.76│  0.0701│311.97│
    16. │avx::sanitize1 x 256  │  5.00│ 73650000│  5.00│ 73645419│14729083.85│  0.0679│322.05│
    17. │avx2::sanitize1 x 256  │  5.00│ 74730000│  5.00│ 74721974│14944394.97│  0.0669│326.76│
    18. ├──────────────────────────┼───────┼─────────┼───────┼─────────┼───────────┼──────────┼──────┤
    19. │generic::sanitize2 x 256  │  5.00│ 24800000│  5.00│ 24793732│ 4958746.43│  0.2017│100.00│
    20. │sse2::sanitize2 x 256  │  5.00│ 93970000│  5.00│ 93969793│18793958.65│  0.0532│379.01│
    21. │avx::sanitize2 x 256  │  5.00│101040000│  5.00│101031796│20206359.24│  0.0495│407.49│
    22. │avx2::sanitize2 x 256  │  5.00│101440000│  5.00│101437768│20287553.67│  0.0493│409.13│
    23. ╞══════════════════════════╪═══════╪═════════╪═══════╪═════════╪═══════════╪══════════╪══════╡
    24. │generic::sanitize1 x 512  │  5.00│ 11710000│  5.00│ 11706303│ 2341260.63│  0.4271│100.00│
    25. │sse2::sanitize1 x 512  │  5.00│ 35170000│  5.00│ 35161469│ 7032293.97│  0.1422│300.36│
    26. │avx::sanitize1 x 512  │  5.00│ 36650000│  5.00│ 36646613│ 7329322.77│  0.1364│313.05│
    27. │avx2::sanitize1 x 512  │  5.00│ 38280000│  5.00│ 38271404│ 7654280.85│  0.1306│326.93│
    28. ├──────────────────────────┼───────┼─────────┼───────┼─────────┼───────────┼──────────┼──────┤
    29. │generic::sanitize2 x 512  │  5.00│ 12700000│  5.00│ 12693150│ 2538630.16│  0.3939│100.00│
    30. │sse2::sanitize2 x 512  │  5.00│ 46030000│  5.00│ 46029420│ 9205884.01│  0.1086│362.63│
    31. │avx::sanitize2 x 512  │  5.00│ 48780000│  5.00│ 48772147│ 9754429.54│  0.1025│384.24│
    32. │avx2::sanitize2 x 512  │  5.00│ 50970000│  5.00│ 50966473│10193294.62│  0.0981│401.53│
    33. ╞══════════════════════════╪═══════╪═════════╪═══════╪═════════╪═══════════╪══════════╪══════╡
    34. │generic::sanitize1 x 1024 │  5.01│  5720000│  5.00│  5712326│ 1142465.21│  0.8753│100.00│
    35. │sse2::sanitize1 x 1024  │  5.00│ 17520000│  5.00│ 17515572│ 3503114.41│  0.2855│306.63│
    36. │avx::sanitize1 x 1024  │  5.00│ 18060000│  5.00│ 18050653│ 3610130.67│  0.2770│315.99│
    37. │avx2::sanitize1 x 1024  │  5.00│ 18800000│  5.00│ 18797233│ 3759446.61│  0.2660│329.06│
    38. ├──────────────────────────┼───────┼─────────┼───────┼─────────┼───────────┼──────────┼──────┤
    39. │generic::sanitize2 x 1024 │  5.01│  6260000│  5.00│  6253305│ 1250661.04│  0.7996│100.00│
    40. │sse2::sanitize2 x 1024  │  5.00│ 23270000│  5.00│ 23267063│ 4653412.74│  0.2149│372.08│
    41. │avx::sanitize2 x 1024  │  5.00│ 24700000│  5.00│ 24692034│ 4938406.87│  0.2025│394.86│
    42. │avx2::sanitize2 x 1024  │  5.00│ 24730000│  5.00│ 24720606│ 4944121.23│  0.2023│395.32│
    43. ╞══════════════════════════╪═══════╪═════════╪═══════╪═════════╪═══════════╪══════════╪══════╡
    44. │generic::sanitize1 x 2048 │  5.01│  2930000│  5.00│  2923519│  584703.83│  1.7103│100.00│
    45. │sse2::sanitize1 x 2048  │  5.00│  8990000│  5.00│  8989699│ 1797939.95│  0.5562│307.50│
    46. │avx::sanitize1 x 2048  │  5.00│  9320000│  5.00│  9313839│ 1862767.97│  0.5368│318.58│
    47. │avx2::sanitize1 x 2048  │  5.00│  9410000│  5.00│  9401271│ 1880254.37│  0.5318│321.57│
    48. ├──────────────────────────┼───────┼─────────┼───────┼─────────┼───────────┼──────────┼──────┤
    49. │generic::sanitize2 x 2048 │  5.01│  3130000│  5.00│  3126548│  625309.78│  1.5992│100.00│
    50. │sse2::sanitize2 x 2048  │  5.00│ 11600000│  5.00│ 11598777│ 2319755.50│  0.4311│370.98│
    51. │avx::sanitize2 x 2048  │  5.00│ 12670000│  5.00│ 12663744│ 2532748.82│  0.3948│405.04│
    52. │avx2::sanitize2 x 2048  │  5.00│ 12670000│  5.00│ 12660231│ 2532046.27│  0.3949│404.93│
    53. ╞══════════════════════════╪═══════╪═════════╪═══════╪═════════╪═══════════╪══════════╪══════╡
    54. │generic::sanitize1 x 4096 │  5.02│  1470000│  5.00│  1462865│  292573.00│  3.4180│100.00│
    55. │sse2::sanitize1 x 4096  │  5.00│  4490000│  5.00│  4489051│  897810.38│  1.1138│306.87│
    56. │avx::sanitize1 x 4096  │  5.00│  4640000│  5.00│  4637922│  927584.44│  1.0781│317.04│
    57. │avx2::sanitize1 x 4096  │  5.01│  4590000│  5.00│  4584568│  916913.64│  1.0906│313.40│
    58. ├──────────────────────────┼───────┼─────────┼───────┼─────────┼───────────┼──────────┼──────┤
    59. │generic::sanitize2 x 4096 │  5.02│  1590000│  5.00│  1585036│  317007.32│  3.1545│100.00│
    60. │sse2::sanitize2 x 4096  │  5.00│  5960000│  5.00│  5958331│ 1191666.33│  0.8392│375.91│
    61. │avx::sanitize2 x 4096  │  5.01│  6130000│  5.00│  6122419│ 1224483.84│  0.8167│386.26│
    62. │avx2::sanitize2 x 4096  │  5.00│  6340000│  5.00│  6338870│ 1267774.08│  0.7888│399.92│
    63. ╞══════════════════════════╪═══════╪═════════╪═══════╪═════════╪═══════════╪══════════╪══════╡
    64. │generic::sanitize1 x 8192 │  5.06│  730000│  5.00│  721784│  144356.90│  6.9273│100.00│
    65. │sse2::sanitize1 x 8192  │  5.01│  2210000│  5.00│  2203822│  440764.54│  2.2688│305.33│
    66. │avx::sanitize1 x 8192  │  5.01│  2270000│  5.00│  2267518│  453503.69│  2.2051│314.15│
    67. │avx2::sanitize1 x 8192  │  5.01│  2300000│  5.00│  2297391│  459478.22│  2.1764│318.29│
    68. ├──────────────────────────┼───────┼─────────┼───────┼─────────┼───────────┼──────────┼──────┤
    69. │generic::sanitize2 x 8192 │  5.02│  800000│  5.00│  796338│  159267.66│  6.2787│100.00│
    70. │sse2::sanitize2 x 8192  │  5.01│  3000000│  5.00│  2991819│  598363.95│  1.6712│375.70│
    71. │avx::sanitize2 x 8192  │  5.01│  3140000│  5.00│  3132252│  626450.41│  1.5963│393.33│
    72. │avx2::sanitize2 x 8192  │  5.00│  3130000│  5.00│  3128184│  625636.88│  1.5984│392.82│
    73. ╞══════════════════════════╪═══════╪═════════╪═══════╪═════════╪═══════════╪══════════╪══════╡
    74. │generic::sanitize1 x 16384│  5.10│  370000│  5.00│  362865│  72573.10│  13.7792│100.00│
    75. │sse2::sanitize1 x 16384  │  5.02│  1100000│  5.00│  1095730│  219146.08│  4.5632│301.97│
    76. │avx::sanitize1 x 16384  │  5.03│  1170000│  5.00│  1162763│  232552.64│  4.3001│320.44│
    77. │avx2::sanitize1 x 16384  │  5.00│  1170000│  5.00│  1169537│  233907.56│  4.2752│322.31│
    78. ├──────────────────────────┼───────┼─────────┼───────┼─────────┼───────────┼──────────┼──────┤
    79. │generic::sanitize2 x 16384│  5.09│  400000│  5.00│  393021│  78604.29│  12.7220│100.00│
    80. │sse2::sanitize2 x 16384  │  5.00│  1480000│  5.00│  1478847│  295769.60│  3.3810│376.28│
    81. │avx::sanitize2 x 16384  │  5.01│  1600000│  5.00│  1596115│  319223.07│  3.1326│406.11│
    82. │avx2::sanitize2 x 16384  │  5.02│  1590000│  5.00│  1584449│  316889.87│  3.1557│403.15│
    83. ╞══════════════════════════╪═══════╪═════════╪═══════╪═════════╪═══════════╪══════════╪══════╡
    84. │generic::sanitize1 x 32768│  5.24│  190000│  5.00│  181180│  36236.02│  27.5968│100.00│
    85. │sse2::sanitize1 x 32768  │  5.00│  560000│  5.00│  559850│  111970.06│  8.9310│309.00│
    86. │avx::sanitize1 x 32768  │  5.04│  590000│  5.00│  585267│  117053.44│  8.5431│323.03│
    87. │avx2::sanitize1 x 32768  │  5.05│  590000│  5.00│  583774│  116754.88│  8.5650│322.21│
    88. ├──────────────────────────┼───────┼─────────┼───────┼─────────┼───────────┼──────────┼──────┤
    89. │generic::sanitize2 x 32768│  5.03│  200000│  5.00│  198631│  39726.36│  25.1722│100.00│
    90. │sse2::sanitize2 x 32768  │  5.01│  760000│  5.00│  758252│  151650.48│  6.5941│381.74│
    91. │avx::sanitize2 x 32768  │  5.03│  810000│  5.00│  804707│  160941.46│  6.2134│405.13│
    92. │avx2::sanitize2 x 32768  │  5.02│  810000│  5.00│  806350│  161270.12│  6.2008│405.95│
    93. ╞══════════════════════════╪═══════╪═════════╪═══════╪═════════╪═══════════╪══════════╪══════╡
    94. │generic::sanitize1 x 65536│  5.55│  100000│  5.00│  90152│  18030.53│  55.4615│100.00│
    95. │sse2::sanitize1 x 65536  │  5.07│  270000│  5.00│  266040│  53208.14│  18.7941│295.10│
    96. │avx::sanitize1 x 65536  │  5.16│  290000│  5.00│  281160│  56232.12│  17.7834│311.87│
    97. │avx2::sanitize1 x 65536  │  5.07│  290000│  5.00│  286252│  57250.45│  17.4671│317.52│
    98. ├──────────────────────────┼───────┼─────────┼───────┼─────────┼───────────┼──────────┼──────┤
    99. │generic::sanitize2 x 65536│  5.01│  100000│  5.00│  99735│  19947.18│  50.1324│100.00│
    100. │sse2::sanitize2 x 65536  │  5.02│  380000│  5.00│  378420│  75684.11│  13.2128│379.42│
    101. │avx::sanitize2 x 65536  │  5.10│  410000│  5.00│  402218│  80443.78│  12.4310│403.28│
    102. │avx2::sanitize2 x 65536  │  5.08│  410000│  5.00│  403513│  80702.77│  12.3911│404.58│
    103. └──────────────────────────┴───────┴─────────┴───────┴─────────┴───────────┴──────────┴──────┘
    104. Performance test 'dsp.float.sanitize' has succeeded, execution time: 402.38 s
    105.  
    106. --------------------------------------------------------------------------------
    107. Overall performance test statistics:
    108.   execution time [s]:  402.38
    109.   launched:  1
    110.   ignored:  0
    111.   succeeded:  1
    112.   failed:  0
    113.  
     
    ioann_V нравится это.
  20. TermoSINteZ

    TermoSINteZ Синоби даоса Команда форума

    Публикаций:
    2
    Регистрация:
    11 июн 2004
    Сообщения:
    3.546
    Адрес:
    Russia
    Indy_, Инди, ты вообще успокоиться можешь? Человек не писал что он пришел сюда решать задачки по оптимизации. Он сказал, что попробует, если будет время.
    Во вторых, некрасиво кидать ссылку - вот задача (размазанная по сообщениям) - реши. Там в той ссылке нет четкого описания. Опиши задачу четко по пунктам
    1) что дано
    2) что надо сделать с теми данными которые даны в 1 пункте
    3) чего и как добился (твое текущее решение) (можно не кодом а словами даже если что)
    4) какой результат ожидаешь в идеале (прогнозируешь).

    Собственно все.
    ioann_V,
    Теперь на счет ТГ канала, в целом SadKo правильно указал. Но я добавлю. У нас тут на форуме есть раздел статей (оптимизация) можешь предложить туда пару своих статей. Во первых это повысит интерес к тебе, а во вторых - далеко не все юзают телеграмм. Особенно среди серьезной публики.