AI в применении к обходу АВ

Пока Symantec 14 напрягает. Вот пример рантайма:

Я пока не решил как от этого избавиться. В детекте написано Heur.AdvML, что наталкивает на определенные мысли. Есть идеи?

 

Ну чо?

 

Читаю форум и понимаю, что так часто как инде бывает мало с кем

 

TermoSINteZ,

#64

Опишите задачу, что то не пойму, толи сообщения потёрли, либо ответ слишком старый. Что именно невозможно сделать ?

 

Без применения machine learning реализовать распознавание изображений, алгоритмически.

 

zerodawn,

Это возможно. Так и работает визуальный анализер, это можно понять проследив за ним, например как распознаётся помеха, не знакомая система или есчо лучше изучать поведение аналитической системы на простейших обьектах. Эти системы полностью логические.

В заблуждение вводит суперскалярность" этих механизмов. Из за огромного обьёма параллельно работающих механизмов, кажется что система не алгоритмическая.

 

Вот весьма интересная публикация https://yadi.sk/d/XCaGpwJu3Rd9e5

Её автор тоже думает что возможно логическое решение. Мне там картинки нравятся, тоесть это весьма важный источник инфы для данной задачи.

 

дело дажь не в том, что "мыслить/нет" -- имеются большие накладные расходы: подгрузил нс на махиньку жертвы и махинька легла от 100500^100500 вычислений. делать некие нс сервачи для управления ботсетями == тожь сомнительно, ибо такие центры быстро будут блокированы, а к их владельцам подкатят забавные ребята с массой забавных вопросов. также сомнительно делать распределённую нс == лаги меж узлами будут сумасшедшими.

для начала почитай акь такие нс делают и скока они стоят/жрут

ЗЫ правда, нс могут использоваться для копалок багов в софтине и железках. и не стоит тут сильно уповать на слово "мыслить". тут дело не в "мыслить", а в чётких критериях получаемого результата.

 

в задачах по зрению есть две существенно разные ветки..

1. статические картинки.
2. видео.
========
№2 существенно легче, пч границы объектов можно щимить, оценивая различия меж кадрами j & j+1. + можно снимать видео в разных спектрах (видимый/ик/уф).

 

UbIvItS,

Нейросеть это весьма годный способ решения задач ии, за не имением рационального. Это единственный и не логичный метод. Хоть оно и как то работает на сложных задачах, но оно не решает саму задачу - её решение лишь вероятное и аппроксимация, как следствие у такого решения нет никакой логики. Это значит что данный путь решения не может применяться в серьёзных приложениях, типо автопилота.

 

хмм.. Инди, ты несколько не прав: нейросети оч-дажь логичны, просто выч. процесс там строится на основе топологии связей меж узлами (нейронами) и статусом сих узлов. но проблема в том, что эффективной отладки для нс нет == она Диавольски муторная + ещё надо упомянуть, что нс для своего буста активно использует неточные данные и отсюда исходит побочка с её неустойчивостью. впрочем, ситуация с отладкой многопоточных кодов тожь начинает вылетать за рамки цензурных описаний.

 

UbIvItS,

Если алгоритм не на основе логики, то и результат его работы тоже не логичен. А это значит что всегда есть ошибка, например при входных данных, которые не описаны заранее, но на которых будет вывод(решение нс). Это всё работает на рандоме.

 

простой пример: корень из двух ~= 1,414213562 и корень из 1,999 ~= 1,413859965. То бишь при операции сравнения сих нумберов мы можем получить правильный иль неправильный результат в зависимости от точности вычислений. Но в обоих случаях результат останется логичным. опять-таки вся неустойчивость нс получается в силу неполноты/зашумлённости входных данных и сравнительно малой точности вычислений, а в итоге получаем наследование ошибок с их последующим разгоном до больших магнитуд.

 

UbIvItS,

Вы приводите в качестве примера мат аппроксимацию - функция непрерывна. Нс же работает на другом принципе, это похоже на реализацию сложной логической функции через EPROM: когда логика сложна, то можно задать каждому входному значению выходное значение. Конечно же это не покроет все возможные значения, а есчо если они динамически изменяются, то это вообще работать не может в принципе.
НС интересная игрушка, не более того.

 

1. стало быть мы теперь согласны друг с другом, что нс логичны
2. большая сложность всё же не должна становиться причиной отказа от сего направления + к примеру, на ютубе благодаря сией игрушке можно получать кривой-косой, но всё же перевод интересных аудиозаписей.

 

UbIvItS,

Под сложной логикой я имею ввиду некоторую нелинейную функцию, заданную таблицей. Наверно не нужно было использовать это понятие.. я столь привык к нему, у нас всякая железячная начинка, выполняющая обработку называется логикой"

1. Нет там никакой логики в прямом смысле, это выборка из базы данных и аппроксимация.
2. Это ошибочное и тупиковое направление, имхо.

 

ладно, тогда в чём же именно выражается "логика" 777

 

UbIvItS,

К решаемой задаче не применяются мат методы(в тч решение не алгоритмическое). Это в сми сделали подмену понятий, обозвав нс ии.