самые интересные применения нейронных сетей

bendme
допустим ты приходишь и делаешь выбоку из 12 выпадающих подряд шаров причем 10 из них черные а 2 красные какой вывод из этого напрашивается ???
понятно что выборка не репрезентативна но даже на таком участке число черных и красных шаров должно быть примерно равно (таже теорема Ляпунова)

простая аналогия - если при бросании кости какая то цифра явно доминирует, то центр тяжести кости смещен

 

bendme
в часности нейро сеть не только покажет факт смещенности, но и укажет направление смещения

 

если б я не знал, что цифры выпадают равновероятно, то бы сделал вывод

 

Если я буду ходить играть в рулетку и ждать серию из 5 красных или черных подряд, после этого буду ставить на противоположное, я разбогатею? Для этого достаточно, чтобы шанс выпадения возрос хотябы на 2 процента, с 49 до 51.

 

bendme
Чтобы не быть в проигрыше ты должен будешь постоянно удваивать ставку, а верхний предел как правило ограничивается самим казино, так что ничего не выйдет.

Насчет нейронных сетей и лотерей/рулеток: нейронная сеть это универсальный апроксиматор, т.е. любая зависимость может быть представлена нейросетью, однако смысл лотереи/рулетки - полная случайность, стало быть любые зависимости в их контексте бессмысленны, нейросеть не поможет.

 

Хоть кто-то меня поддержал, пойду спать )

 

Я не алмазы ищу, а делаю прогноз структур кореных месторождений по комплексным данным. Если бы я создал систему которая "ищет алмазы", то... было бы хорошо.

О каком именно моделировании и прогнозировании речь?
Я говорил о прогнозе геологических структур, которые обычно приурочены к залежам. Дело в том, что я изначально работал и работаю со статистиками и использую оптимальные методы прогноза типа максимального правдоподобия. К тому же никто не мешает построить сеть таким образом, чтобы работать со статистиками или применять методы в комплексе (собственно к этому и надо стремиться).

Если же ты говоришь о моделировании пласта и прогнозе запасов, то здесь я не знаю, там вроде вообще детерменизм рулит.

 

http://ru.wikipedia.org/wiki/Метод_обратного_распространения_ошибкив википедии метод нормально описан

 

Вот, как раз по практическм применениям нейросетей: http://iit1.mpei.ac.ru/pubkrug1.pdf . Разпознавание образов вообще и изображений в частности, искусственный нос, прогнозирование и т.п. Имхо, очень познавательно.

 

Благодарю, уже качаю.

 

Мне в универе вообще об этом ничего не расказывали. Рально приходилось, часами седеть в нете тащить исходники, готовый софт/ литературу. Ушло месяца 2 чтобы достичь Н-ого уровня. Хотя понимаю что еще предстоить сделать и узнать много нового про НС. Самое главное тут - мотивация (впрочем как и везде).

 

Скажем так в этом мире нет вообще ничго случайного. Вообще. Все четко взаимосвязано. НС не можт отловить все шары и дать 100% результат. Но 10-20% стабильно она выдавать может. Самое главное определится с количеством тиражей и тд. Скажем так наборы шаров и лототронов меняют для чего, для того что выпадение шаров было еще более случайным, ибо у лототронов,и у шаров разница в трении и многих других ТХ. Так что НС звезд с неба и не возьмет, но помочь может.

 

Что такое "10-20%" ?

 

Результативность.

 

У меня знакомый выбрасывает на рулетке три раза подряд одно и тоже число.
Без всяких подвохов с рулеткой. А вы тут про вероятность выпадания говорите.

 

скажем так, вам это неизвестно.

И вообще зачем юзать нс для исследование рандомных/псевдорандомных вещей?

 

Это манипуляции а не предсказание, это еще лучше.

 

Ничего личного, только бизнес

 

При бросании монетки я голыми ручками обеспечу результативность 50%. При бросании кубика 16%. Что-то хреновая какая-то н/с.

 

Стоял бы я у лоторона, я бы тоже другую результативность обеспечил бы. а 10-20% это приблизительно, если сделать ансамбль сетей, то можно и 25-30%, тут есть свои подводные камни.