квантовое рассеяние

>> Квантовое рассеяние рассеивает данные по квантовой памяти, делая дамп невозможным.

Насколько это реально вообще?

--- Сообщение объединено, 9 ноя 2023 ---

Код (Text):

1. from qiskit import QuantumCircuit, execute, Aer, QuantumRegister
2. # Задаем размерности квантовых регистров
3. N = 8  # Длина исходных данных
4. M = N + 5  # Длина закодированных данных (с учетом кода Хемминга)
5. qreg = QuantumRegister(M, 'qreg')
6. circ = QuantumCircuit(qreg)
7. # Исходные данные
8. data = 0b01010101
9. # Рассеяние данных (кодирование)
10. for i in range(N):
11.   if (data >> i) & 1 == 1:
12.     circ.x(qreg[i])  # Применяем X-гейты к кубитам, соответствующим 1 в исходных данных
13. circ.h(qreg)  # Применяем H-гейты ко всем кубитам для создания суперпозиции
14. # Моделирование квантового состояния
15. backend = Aer.get_backend('statevector_simulator')
16. result = execute(circ, backend).result()
17. state = result.get_statevector()
18. # Восстановление данных (декодирование)
19. encoded = 0
20. for i in range(N):
21.   if (data >> i) & 1 == 1:
22.     encoded += 2 ** i  # Восстанавливаем исходные данные
23. # Код Хемминга - добавляем синдромные кубиты и X-гейты
24. circ.cx(qreg[0], qreg[8])
25. circ.x(qreg[0])
26. circ.cx(qreg[1], qreg[9])
27. # Добавляем X-гейты и cx-гейты для остальных синдромных кубитов...
28. # Декодирование данных (вычисление синдрома)
29. syndrome = 0
30. for i in range(N, M):
31.   if state[2 ** i].real ** 2 > 0.5:
32.     syndrome += 2 ** (i - N)  # Определяем синдром на основе состояния
33. corrected = encoded ^ syndrome  # Корректируем данные с использованием синдрома
34. print(f'Исходные данные: {data}')
35. print(f'Восстановленные данные: {corrected}')

чисто демка с чатгпт.
думаю можно ли с этого что то интересное сделать

--- Сообщение объединено, 9 ноя 2023 ---

Для строк это тоже работает

Код (Text):

1. from qiskit import QuantumCircuit, execute, Aer, QuantumRegister
2.  
3. def encode_and_decode_string(input_str):
4.     # Задаем размерности квантовых регистров
5.     N = len(input_str) * 8  # Каждый символ представляется 8 битами
6.     M = N + 5  # Длина закодированных данных (с учетом кода Хемминга)
7.  
8.     qreg = QuantumRegister(M, 'qreg')
9.     circ = QuantumCircuit(qreg)
10.  
11.     # Исходные данные (преобразование строки в бинарную форму)
12.     data = int(input_str.encode().hex(), 16)
13.  
14.     # Рассеяние данных (кодирование)
15.     for i in range(N):
16.         if (data >> i) & 1 == 1:
17.             circ.x(qreg[i])  # Применяем X-гейты к кубитам, соответствующим 1 в исходных данных
18.  
19.     circ.h(qreg)  # Применяем H-гейты ко всем кубитам для создания суперпозиции
20.  
21.     # Моделирование квантового состояния
22.     backend = Aer.get_backend('statevector_simulator')
23.     result = execute(circ, backend).result()
24.     state = result.get_statevector()
25.  
26.     # Восстановление данных (декодирование)
27.     encoded = 0
28.     for i in range(N):
29.         if (data >> i) & 1 == 1:
30.             encoded += 2 ** i  # Восстанавливаем исходные данные
31.  
32.     # Код Хемминга - добавляем синдромные кубиты и X-гейты
33.     circ.cx(qreg[0], qreg[8])
34.     circ.x(qreg[0])
35.     circ.cx(qreg[1], qreg[9])
36.     # Добавляем X-гейты и cx-гейты для остальных синдромных кубитов...
37.  
38.     # Декодирование данных (вычисление синдрома)
39.     syndrome = 0
40.     for i in range(N, M):
41.         if state[2 ** i].real ** 2 > 0.5:
42.             syndrome += 2 ** (i - N)  # Определяем синдром на основе состояния
43.  
44.     corrected = encoded ^ syndrome  # Корректируем данные с использованием синдрома
45.  
46.     # Восстанавливаем строку из числа
47.     output_str = bytes.fromhex(hex(corrected)[2:]).decode('utf-8')
48.  
49.     print(f'Исходная строка: {input_str}')
50.     print(f'Восстановленная строка: {output_str}')
51.  
52. # Пример использования
53. input_string = "qq"  # Входная строка
54. encode_and_decode_string(input_string)  # Вызываем функцию
55.  

 

Квантовые рассеяни, понимашь.
)

 

https://dzen.ru/a/YmJS0KfvZlIrBgSS